assertequals(assert里的测试方法)
专栏
2024-04-18 14:22
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目录assertequals，assert里的测试方法？
必须会用，因为在软件开发的过程中，为了保证整个程序的正确性，我们就需要有很多的测试方法，而其中最基本的，也是最重要的一个测试方法就是单元测试，只有保证程序里面每个方法都是正确的，那么程序的正确性才能够保证。而进行单元测试的时候，Junit框架里面就有很多的断言方法，比如assertEquals可以用于测试实际值是否和预期值一致，assertTrue、assertFLASE可以测试某条件是都是真的，assertNOLL、assertNotNull可以验证测试对象是否为空，方法很多，我就不一一说明了，反正就一句话，只要你学会了这些方法，那么你的工作做起来就会更加的得心应手。
stream和foreach哪个效率高？
java8 stream和foreach哪个效率高？
很明显java8 stream效率高！
为什么这么说？
java8 stream是基于Lambda表达式函数式流的编程
Java 程序员在使用集合类时，一个通用的模式是在集合上进行迭代，然后处理返回的每一 个元素
使用类库后的方法调用流程
Stream 是用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具。
常用的流函数操作1，collect(toList()）collect(toList()) 方法由 Stream 里的值生成一个列表，是一个及早求值操作
List collected = Stream.of("a", "b", "hello") .map(string /uploads/title/20240105/6598041a9e499.jpg> string.toUpperCase()) n .collect(toList()); assertEquals(asList("A", "B", "HELLO"), collected);
传给 map ➊ 的 Lambda 表达式只接受一个 String 类型的参数，返回一个新的 String。
参数 和返回值不必属于同一种类型，但是 Lambda 表达式必须是 Function 接口的一个实例（如 图所示），Function 接口是只包含一个参数的普通函数接口
2，filter遍历数据并检查其中的元素时，可尝试使用 Stream 中提供的新方法 filter
和 map 很像，filter 接受一个函数作为参数，该函数用 Lambda 表达式表示。该函数和前面 示例中 if 条件判断语句的功能一样，如果字符串首字母为数字，则返回 true。若要重构 遗留代码，for 循环中的 if 条件语句就是一个很强的信号，可用 filter 方法替代。 由于此方法和 if 条件语句的功能相同，因此其返回值肯定是 true 或者 false。经过过滤， Stream 中符合条件的，即 Lambda 表达式值为 true 的元素被保留下来。该 Lambda 表达式 的函数接口正Predicate
3,flatMapflatMap 方法可用 Stream 替换值，然后将多个 Stream 连接成一个 Stream
它可以用一个新的值代替 Stream 中的值。但有时，用户希望让 map 操作有点变化，生成一个新的 Stream 对象取而代之。用户通常不希望结果是一连串的流失， 此时 flatMap 最能派上用场
包含多个列表的
Stream List together = Stream.of(asList(1, 2), asList(3, 4)) .flatMap(numbers /uploads/title/20240105/6598041a9e499.jpg> numbers.stream()) .collect(toList());
4,reduceStream 的求和结果，每一步都将 Stream 中的元素累加至 accumulator，遍历至 Stream 中的 最后一个元素时，accumulator 的值就是所有元素的和
我们可以对比两个代码
List musicians = album.getMusicians() .collect(toList());
List bands = musicians.stream() .filter(artist /uploads/title/20240105/6598041a9e499.jpg> artist.getName().startsWith("The")) .collect(toList()); Set origins = bands.stream() .map(artist /uploads/title/20240105/6598041a9e499.jpg> artist.getNationality()) .collect(toSet());
//下面是通过链式调用
Set origins = album.getMusicians()
.filter(artist /uploads/title/20240105/6598041a9e499.jpg> artist.getName().startsWith("The"))
.map(artist /uploads/title/20240105/6598041a9e499.jpg> artist.getNationality())
.collect(toSet())
代码可读性差，样板代码太多，隐藏了真正的业务逻辑； 效率差，每一步都要对流及早求值，生成新的集合；代码充斥一堆垃圾变量，它们只用来保存中间结果，除此之外毫无用处； 难于自动并行化处理。 当然，刚开始写基于流程的程序时，这样的情况在所难免。但是如果发现自己经常写出这样 的代码，就要反思能否将代码重构得更加简洁易读。
java8的函数好处是：
Stream使用习惯的链式调用 通过高阶函数重构遗留程序代码，提高程序执行性能。
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assertequals，assert里的测试方法？
必须会用，因为在软件开发的过程中，为了保证整个程序的正确性，我们就需要有很多的测试方法，而其中最基本的，也是最重要的一个测试方法就是单元测试，只有保证程序里面每个方法都是正确的，那么程序的正确性才能够保证。而进行单元测试的时候，Junit框架里面就有很多的断言方法，比如assertEquals可以用于测试实际值是否和预期值一致，assertTrue、assertFLASE可以测试某条件是都是真的，assertNOLL、assertNotNull可以验证测试对象是否为空，方法很多，我就不一一说明了，反正就一句话，只要你学会了这些方法，那么你的工作做起来就会更加的得心应手。
stream和foreach哪个效率高？
java8 stream和foreach哪个效率高？
很明显java8 stream效率高！
为什么这么说？
java8 stream是基于Lambda表达式函数式流的编程
Java 程序员在使用集合类时，一个通用的模式是在集合上进行迭代，然后处理返回的每一 个元素
使用类库后的方法调用流程
Stream 是用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具。
常用的流函数操作1，collect(toList()）
collect(toList()) 方法由 Stream 里的值生成一个列表，是一个及早求值操作
List collected = Stream.of("a", "b", "hello") .map(string /uploads/title/20240105/6598041a9e499.jpg> string.toUpperCase()) n .collect(toList()); assertEquals(asList("A", "B", "HELLO"), collected);
传给 map ➊ 的 Lambda 表达式只接受一个 String 类型的参数，返回一个新的 String。
参数 和返回值不必属于同一种类型，但是 Lambda 表达式必须是 Function 接口的一个实例（如 图所示），Function 接口是只包含一个参数的普通函数接口
2，filter
遍历数据并检查其中的元素时，可尝试使用 Stream 中提供的新方法 filter
和 map 很像，filter 接受一个函数作为参数，该函数用 Lambda 表达式表示。该函数和前面 示例中 if 条件判断语句的功能一样，如果字符串首字母为数字，则返回 true。若要重构 遗留代码，for 循环中的 if 条件语句就是一个很强的信号，可用 filter 方法替代。 由于此方法和 if 条件语句的功能相同，因此其返回值肯定是 true 或者 false。经过过滤， Stream 中符合条件的，即 Lambda 表达式值为 true 的元素被保留下来。该 Lambda 表达式 的函数接口正Predicate
3,flatMap
flatMap 方法可用 Stream 替换值，然后将多个 Stream 连接成一个 Stream
它可以用一个新的值代替 Stream 中的值。但有时，用户希望让 map 操作有点变化，生成一个新的 Stream 对象取而代之。用户通常不希望结果是一连串的流失， 此时 flatMap 最能派上用场
包含多个列表的
Stream List together = Stream.of(asList(1, 2), asList(3, 4)) .flatMap(numbers /uploads/title/20240105/6598041a9e499.jpg> numbers.stream()) .collect(toList());
4,reduce
Stream 的求和结果，每一步都将 Stream 中的元素累加至 accumulator，遍历至 Stream 中的 最后一个元素时，accumulator 的值就是所有元素的和
我们可以对比两个代码
List musicians = album.getMusicians() .collect(toList());
List bands = musicians.stream() .filter(artist /uploads/title/20240105/6598041a9e499.jpg> artist.getName().startsWith("The")) .collect(toList()); Set origins = bands.stream() .map(artist /uploads/title/20240105/6598041a9e499.jpg> artist.getNationality()) .collect(toSet());
//下面是通过链式调用
Set origins = album.getMusicians()
.filter(artist /uploads/title/20240105/6598041a9e499.jpg> artist.getName().startsWith("The"))
.map(artist /uploads/title/20240105/6598041a9e499.jpg> artist.getNationality())
.collect(toSet())
代码可读性差，样板代码太多，隐藏了真正的业务逻辑； 效率差，每一步都要对流及早求值，生成新的集合；代码充斥一堆垃圾变量，它们只用来保存中间结果，除此之外毫无用处； 难于自动并行化处理。 当然，刚开始写基于流程的程序时，这样的情况在所难免。
但是如果发现自己经常写出这样 的代码，就要反思能否将代码重构得更加简洁易读。
java8的函数好处是：
Stream使用习惯的链式调用 通过高阶函数重构遗留程序代码，提高程序执行性能。
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