甲骨文软件(全球十大工业软件公司)
专栏
2023-12-23 00:30
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目录甲骨文软件,全球十大工业软件公司?
全世界工业软件行业排名前十的公司
工业软件行业排名Top1:北京华盛恒辉科技有限公司
上榜理由:华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构,致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验,我们通过建立对目标客户和用户行为的 分析,整合高质量设计和极其新技术,为您打造创意十足、有价值的企业品牌。
甲骨文是什么类公司?
甲骨文公司,全称甲骨文股份有限公司(甲骨文软件系统有限公司),是全球最大的企业级软件公司,总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。1989年正式进入中国市场。甲骨文已超越 IBM ,成为继 Microsoft 后全球第二大软件公司。
变色龙型性格?
九型人格之3号性格:成就型/变色龙 简介 相信天下没有不可能的事,我渴望事业有成就,希望被人肯定、接受、受人注意和羡慕,他们都说我急性子、爱比较,因为过度追求一个又一个目标而让我变成了“工作狂”。 性格特点: 目标和结果比过程更重要;为达到目的不择手段;随时随地改变外在;高能量;能言善道;重视名利,是个现实主义者,做事愿意走捷径,有极强的行动力,为达成目标会想尽任何的可能性做事一定要赢;不服输;做事灵巧;自信心强;聪明;喜爱支配,竞争心强;卖弄自己才华;喜欢比较;虚荣心强,爱表现自己,炫耀自己;重视形象,喜欢被别人夸奖;喜欢出头;在意自己在别人面前的表现,让人看到最好的一面,喜欢成为众人的焦点。 3号特点: 我要出人头地:我追求个人成就,渴望比他人更成功,喜欢成为别人关注的焦点,希望被人尊重、肯定和羡慕、很多人却说我是“工作狂”。基本恐惧:没有 成就,一事无成;基本欲望:感觉有价值,被接受;顺境时:精明能干,充满活力,自信而有魅力,愿意自我肯定内在的价值,乐观主动,感染力强,外向,行动敏 捷,不断进取,成就出众,有“不到黄河心不死”的韧性,是富有同情心的领袖。逆境时:工于心计,为达目的不择手段,会期骗与说谎,妒忌心强,踩踏别人抬高 自己,会剥削和利用他人,把他人当成成功的垫脚石,自恋与残暴。要给3号正面的评价,不要批评的胡乱判断,在处理事情中配合他的速度。 适合工作:销售、公关等。 典型人物:刘德华、章子怡、巩俐、江南春、王石(简单、高效、粗暴,遇到对手“杀”) 典型价值观: 超越他人、超越自我、简单的事情重复做、快鱼吃慢鱼、财富是我能力的证明 常用词汇: ——可以,没问题! ——保证! ——绝对! ——最/顶/超 名人名言: 「我并没有说要成为世界第一,我只是想超越在我前面的盖茨而已。」——拉里•埃里森(美国甲骨文软件公司CEO)
甲骨文作为中华民族优秀传统文化的源头?
要学习古汉字,领会古汉字的美,唯一的办法就是将他们写出来。曾经在书上看到那些歪歪扭扭,笔画繁富的古汉字,惊奇古人怎么能把这么复杂的字写出来,在我心中这根本就是不可能的,痴人说梦!可是有一次书展上,我看到一个青年男人留下了墨宝,那些古字非常复杂,我相信在场的每一个人都惊讶他怎么能记住那么复杂的笔画。我想他当时写得应该是篆书。
对于我们普通人,对于汉语,首先让我们困惑的就是文言文与现代文到底是怎么一回事。因为在大家脑海中,仿佛文言文天生就是存在的,它们从诞生的那一天就是与人不一样,就是来难为我们中国人的。其实文言文就是春秋时期的口语。只是先秦诸子们的著作太伟大了,以至于后世读书人连怎么说话也要学习他们的。所以,口语与书面语就成了两个并行不悖的语言系统,差距也越来越大。当我明白这一点的时候,我恍然大悟!那种如梦初醒的感觉真是让我感动意外。看来很多看似常识的东西,如果我们不去深究,就永远都是一个惊天秘密。举个例子,“纸上谈兵”大家都知道,说的是战国时的赵括,那我问你,纸是什么时候发明的?
第二个问题就是我们祖国的汉字到底是怎样发展成今天这样的。我们整天说自己的文字是象形字象形字,问题是我看着一点都不像啊,这哪象形了。我们需要大致了解一下汉字的发展历程。我把汉字大致分为两个阶段。第一个阶段,大小篆阶段。汉字即然象形,我问你,你见过什么东西是直边的。你肯定会给我说桌子,那是你自己刨直的!所以,早期的汉字都是用现在话讲毛边的,歪歪扭扭小蝌蚪。写起来实在是费事。你就拿刀子往竹简上刻也不方便啊。万一两个书吏为一个笔画应安在哪发生了争执,手里又拿着刀,两人又认死理,这不玩犊子了!所以,汉字又进入了第二个阶段,以直代曲阶段,忽然想起了《高数》里泰勒公式的以曲代直,这老子的公式当年没少让我头疼!以直代曲,就是把大小篆的曲笔拉直,用直线代替,代表书体就是隶书和楷书。从楷书的形成算起,也就是魏晋时期,我们的汉字从成熟到现在已经有一千七八百年了,这期间就再也没有大的变动,一直沿用至今!所以,中国的象形字也就不那么象形了,不过还是有点像的!
一个人要彻底把语言搞清楚是很费劲的,能把你头发熬白啰,估计都不得劲。不过写一写甲骨字,看一看文字常识还是挺有趣的。最主要的,以后别再为写错字而苦恼了,那是你发挥正常。
办公自动化软件有哪些?
有个工作多年的小伙伴,一直泡在各类报表里,即便学会了五花八门的功能和函数,但还是逃不过加班的命运。数据表格设置得不合理,导致后续难以进行透视和分析,甚至很多数据还得手动录入和修改。
比如下面的数据表,第一行合并单元格做标题,可能导致不便使用透视表。第二行把日期、地区单独放出来,给汇总分析带来了不便。
更快捷的思路是:
首先,把【公司订单数据表】整行去掉;
其次,把【订单日期】【城市】添加到一列数据中,虽然数据量会增加,但更便于让表单汇总和透视;
然后,新增一个表单,把【城市】和【区域】一一对应放进去,后期可以通过 vlookup 或者其他方法进行匹配;
最后,选中整合好的数据,插入数据透视表,进行各个维度的分析。
那什么是比较好数据管理思维呢。就是当我们有数据要处理时,要往以下方向多考虑一步:
1.【处理数据的目的】是用来统计分析、打印查看或者签批留存。不同的目的,在格式的处理上有所不同。有个通用的方法是按照统计分析的方向留存一个数据源,然后打印和签批的形式,都可以从数据源中引入数据进行调整。
2.【数据的来源】是需要我们做模版收集、进行系统导出、或者由其他同事给到。不同数据来源有不同的处理难度。其中系统导出得比较规整;模板收集的尽可能使用问卷或者在线填报软件强制规范录入者的数据输入;同事给到的数据要通过沟通固定模板和数据格式,便于后期处理。
3.【重复周期】汇总统计的周期,是每月一次、每季度一次……也有可能遇到统计某个开始时间到结束时间的需求。解决周期性统计的方法就是讲日期参数放到列中,所有日期数据汇聚在一张表单里,可以通过透视表进行每个日期段的透视。
4.【关注维度】思考统计时常用的维度、比如时间维度、空间维度、年龄维度等,然后看看已有的数据是否包含需要的维度,如果没有包含,思考如何补全他们。
在制作表单前,想清楚上面的四个方向,就可以更有针对性地处理数据了。
下面举一个实际的案例,小张在某电商总部工作,他每天要汇总各个城市的日报表数据,会按照每周、每月、每季度进行统计分析。由于日报表模板不够完美,大部分时间需要手动粘贴到一起,才能使用透视表。
他想要实现把每日订单数据放到文件夹中,点击刷新就可以自动更新的数据,便于分析。以下我们就讲讲这个功能的操作方法。
这个方法主要用到了 Excel 一项新功能 PowerQuery ,Office2016 以上的版本就能使用,当然最推荐的是使用 Office365 版本。
我们的目标是把分在各个表格中的数据整理为数据透视表可以使用的格式,并汇总成一张总表,最终用透视表完成统计。
第一步前序准备1、把需要将至少2个工作簿放到一个文件夹中。该分享就将文件夹命名为【每日订单报表】,后续的每日报表都会放到该文件夹中进行现自动汇总。
2、在该文件夹外,新建一个 Excel 表,可以取名叫【数据汇总】。
注意事项:千万不要把汇总表放到【每日订单报表】文件夹内,不然会形成死循环。
第二步使用PQ获取数据
1、打开【数据汇总】 Excel 表,【数据】功能选卡中,Office365 版本找到【获取数据】/uploads/title/20231130/656860fe9ede6.jpg【来自文件】/uploads/title/20231130/656860fe9ede6.jpg【从文件夹】。Office2016 版本在【数据】/uploads/title/20231130/656860fe9ede6.jpg【新建查询】/uploads/title/20231130/656860fe9ede6.jpg【从文件】/uploads/title/20231130/656860fe9ede6.jpg【从文件夹】。
2、点击【从文件夹】后,通过【浏览按钮】选择文件存放的文件夹【每日订到报表】,选择好文件夹,虽然里面看不到文件,但是不要慌,点击打开就好。最终地址会被记录下来,点击确认。
3、在弹出来的数据加载框的右下角,选择【转换数据】对数据进行整合
第三步使用PQ解析合并数据
1、点击转换数据后,进入到 PowerQuery 的操作界面,和 Excel 差不多。
红色的是功能区,对整列数据进行转换、提取、判断等操作。
蓝色的是数据区,在这里可以看到数据情况,并且通过鼠标右键进行一些快捷操作。
紫色的是步骤区,可以用来看到每一步操作,可以修改或撤销做错的步骤。
2、现在蓝色区域展现的是文件夹中3张需要汇总的表单的信息,如表名、格式等。而表单中的实际数据是存在了第一列 Content 中。其他列可以右键删除。操作方法是点击选中 Content 列,点击鼠标右键,在弹出的退画框中点击删除其他列。
3、通过添加列增加解析列,会用到本练习中唯一的函数Excel.Workbook([content],false)
注意事项:
a、函数名称要注意首字母大写,括号为英文半角的符号;
b、只有365版本才有提升,其他版本需要手动输入。
细节分享:函数有两个参数,一个是【content】,鼠标在右框双击即可;第二个参数可以输入true或false,含义为是否要整合表头,具体区别如下:
4、解析完成数据已经在新添加的【自定义列】的 Table 里了,可以删除 content 列,然后点击自定义列右边的按钮,进行第一次展开该列数据。展开后的数据为每一张表里面,每一个 Sheet 的信息,其中【自定义.Data】中的 Table 存放了对应表单的数据。
5、由于我们每个工作簿里,只有一张 Sheet1 表单,并且数据也存在里面。于是这里不用进行筛选,直接保留【自定义.Data】列,把其他的去掉,然后展开该列。
注意事项:在点击确定展开时把【使用原始列名作为前缀】前面的勾去掉,不然每一列名字都会叫自定义.Data.xxxx。
这样一来所有数据就都汇总在一张表里啦,来看看初步成果,上海、北京、重庆都有了。
第四步使用PQ清理数据
1、虽然数据汇总了,但是想要用透视表来分析,还有3个需要调整的格式:
a. 将每一张表的标题【公司订单数据表】去掉;
b. 要将订单日期、区域、城市的信息形成单独的列;
c. 每张表都有表头,要把重复的表头去掉。
2、通过筛选功能就可以把标题去掉,点击表头列1右边的箭头,打开筛选窗口,就和Excel中一样,将【公司订单数据表】前面的勾去掉机构。
3、将订单日期、区域、城市数据转变成按列存储的方式,主要用到条件列功能。由于日期、区域、城市都在同一行,在PQ中用判断第一列是否包含【订单日期】就能取得对应的数据。
首先在PQ中判断是否包含某个文字,需要先将对应的列转换为文本格式。点击表头前的【ABC123】,将第一列转换为【文本格式ABC】。
4、通过判断将含有日期、区域、城市信息的行区分出来,这里用第一列是否含有【订单日期】作为区分,使用条件列进行判断,如果是订单日期,就返回第二列的订单日期数据,如果不是,就返回 null 。点击【添加列】/uploads/title/20231130/656860fe9ede6.jpg【条件列】,在弹出的对话框中进行输入:
a. 【新列名】可以修改名称 if 后面的;
b. 【列名】是指用哪一列参与判断,这里选择Column1(列1);
c. 【运算符】是判断的方式,这里选择包含;
d. 【值】是指运算符包含所要包含的内容;
e. 【输出】是指【列名】所选的列满足判断条件,将返回的值。这里可以通过点击【ABC123】来选择【输出一个值(返回一个固定的值)】,还是【选择列(返回所选列在对应行上的值)】。这里输出选择【选择列】,后面选择Column2(列2),这样当第一列为订单日期时,就会返回订单日期所在这一行中,第2列的数据,也就是 2020/1/1 。如果其他日期的数据导入后,也能取得对应的日期;f. 【ELSE】是指【列名】所选的列不满足判断条件,将返回的值。这里填写null,null在PQ中代表空值,什么都没有。
5、用与上一步同样的操作,判断第一列是否包含【订单日期】,然后返回第 5 列区域的内容和第 8 列城市的内容。
6、按住 Ctrl 键,点击新添加的三列数据将其都选中,通过【转换】/uploads/title/20231130/656860fe9ede6.jpg【填充】/uploads/title/20231130/656860fe9ede6.jpg【向下填充】补全数据,再筛选去掉原来含有日期、区域、城市的行。
7、在去掉重复表头,选中【将第一行用作标题】,将标题上移,保留第一个表头。通过筛选功能,去掉重复的表头。
8、更改新添加的列的列名,双击表头列名即可修改。点击【关闭并上载】,得到新的表单。
9、这么一来数据就清理好啦!
第五步统计与更新
1、选中生成的数据表,在【插入】/uploads/title/20231130/656860fe9ede6.jpg【数据透视表】中插入数据透视表,该分享演示一下各城市每日销售金额的统计。
2、最后我来说说,这个 PowerQuery 超强的一点了。每天的数据来了,只需要将新的数据拖入之前的【每日订到报表】文件夹,刷新绿色的数据表、并刷新透视表可以更新了。
通过以上的方法,今后工作就简化了许多,将新的文件放入文件夹,点击刷新即可搞定。
呐,看我上面的教程是不是觉得又get了一门职场必杀技呢?
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该不该再次学习IBM的模式?
从996到甲骨文裁员
从前段时间的996风波到如今的甲骨文(Oracle)裁员,程序员或者说开发者一直被炒在风口浪尖。
相信996事件大家还记得,其事件起源是现在有很多公司尤其是互联网公司,工作压力大,工作任务不断增加,导致员工经常性加班,996(早上9点上班,晚上9点下班,一周工作6天)已经是家常便饭。因此众多的程序员在 GitHub 发起抗议互联网公司实行 996 工作制!
既然大多数员工已经这么辛苦了,为什么甲骨文还要强行裁员呢?有被裁员工称,甲骨文中国这次裁员主要裁的是研发中心人员,首批将裁员约900余人,之后在 7 月可能会将整个中国研发团队共 1600 人全部裁掉。
大裁员背后,业务何去何从根据财报显示,2019年第一季度,甲骨文收入下跌1%,至96亿美元。而甲骨文2018年第四财季云服务和授权支持业务营收为67.70亿美元,在总营收中所占比例为60%。不过在整个云服务市场,甲骨文仍然是个小玩家。
甲骨文发言人(Deborah Hellinger)此前也曾发布声明:“由于我们云业务的发展,我们将不断平衡我们的资源,重组我们的开发团队,以确保我们有合适的人员,为全球客户提供最好的云产品。”
因此业内人士认为,甲骨文此番大力度裁员的原因之一,可能是为该公司向云业务转型太慢埋单。此前有外媒报道称,为了向云业务转型,甲骨文或将在全球范围裁员约14000人。
云时代来临,企业无需太多开发者“造轮子”以前系统的实现受制于复杂的编程,因此需要较多的开发者,但是优秀开发者的高薪早已不是秘密,所以开发资源不能浪费在一些通用而且易于实现的需求。
甲骨文all in 云服务NetSuie,作为他们的拳头产品,担负着Oracle壮士断腕的决心。这个信息化产业巨人也希望将企业转型从“开发者劳动力密集型”的传统软件转向更智能的”云端业务服务“转型。
这对我们的企业来说意味着什么?
意味着云时代来临,插件化、低代码甚至无代码的平台逐步走向大众视野,自己做一次电子问卷、搭建一个网站、创作一个小程序商店、甚至用类似轻流这种无代码的工具来搭建一个企业级业务流程管理系统,都不需要任何的代码开发。
因此对企业管理者而言,既能用系统辅助业务部门,又要降低对技术开发人员的依赖,这是大势所趋!
云时代,无代码平台的优势当决定使用这样的平台,下一步考虑就是这个选择对企业有什么好处,我们这里列举3有利之处,来证明你选择一款无代码平台的正确性。
1、提高生产力
业务人员可以自行使用无代码平台搭建业务流程管理系统,降低沟通成本,同时也避免了“开发人员不懂业务”的尴尬。
此外,无论多么经验丰富的开发者,代码实现的速度都不可能追赶上一种无代码解决方案。因为这种无代码解决方案就像是一种智能机器的行为,自动编写相应的代码。而且无论多么有经验的开发者,也无法避免开发所引入的bug,然而经过检测的无代码开发平台,bug数量会被降到最低。
管理者也可以通过无代码平台,注入管理思维。就比如轻流是一款基于BPM这种管理思维的无代码平台,可以将企业管理者的业务流程管理需求进行线上化。
2、节省成本
优秀的开发者的高薪前面已经提到过,所以开发资源不能浪费在一些通用而且易于实现的需求,无代码平台就是做这个事情,可以以非常低的成本,来代替开发人员的部分工作内容。举个例子,轻流的一年的使用费用只有数千元,不足一个开发人员一个月的工资。
3、易于维护
对于传统的应用程序,维护和升级都需要投入很大的人力成本。开发人员急需要处理新的feature需求,也要修复历史的bug。低代码平台甚至不需要我们维护服务器,就能够实现新功能的增加,而且不需要额外考虑兼容性。
甲骨文的转型,也代表着市场的发展甲骨文的转型代表着云时代的来临,而云时代又为无代码平台提供了更加优质的生存环境。
当其他企业都在使用类似轻流的无代码平台来完成企业业务流程管理系统的开发任务时,如果你还在支出高昂的成本使用最传统的开发方式,那么你将如何在激烈的市场竞争环境中保持强劲的竞争力?
所以放心大胆的选择无代码平台来帮助企业加快信息化转型,助力企业的快速发展吧!
本站涵盖的内容、图片等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系ynstorm@foxmail.com进行删除!
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要学习古汉字,领会古汉字的美,唯一的办法就是将他们写出来。曾经在书上看到那些歪歪扭扭,笔画繁富的古汉字,惊奇古人怎么能把这么复杂的字写出来,在我心中这根本就是不可能的,痴人说梦!可是有一次书展上,我看到一个青年男人留下了墨宝,那些古字非常复杂,我相信在场的每一个人都惊讶他怎么能记住那么复杂的笔画。我想他当时写得应该是篆书。
对于我们普通人,对于汉语,首先让我们困惑的就是文言文与现代文到底是怎么一回事。因为在大家脑海中,仿佛文言文天生就是存在的,它们从诞生的那一天就是与人不一样,就是来难为我们中国人的。其实文言文就是春秋时期的口语。只是先秦诸子们的著作太伟大了,以至于后世读书人连怎么说话也要学习他们的。所以,口语与书面语就成了两个并行不悖的语言系统,差距也越来越大。当我明白这一点的时候,我恍然大悟!那种如梦初醒的感觉真是让我感动意外。看来很多看似常识的东西,如果我们不去深究,就永远都是一个惊天秘密。举个例子,“纸上谈兵”大家都知道,说的是战国时的赵括,那我问你,纸是什么时候发明的?
第二个问题就是我们祖国的汉字到底是怎样发展成今天这样的。我们整天说自己的文字是象形字象形字,问题是我看着一点都不像啊,这哪象形了。我们需要大致了解一下汉字的发展历程。我把汉字大致分为两个阶段。第一个阶段,大小篆阶段。汉字即然象形,我问你,你见过什么东西是直边的。你肯定会给我说桌子,那是你自己刨直的!所以,早期的汉字都是用现在话讲毛边的,歪歪扭扭小蝌蚪。写起来实在是费事。你就拿刀子往竹简上刻也不方便啊。万一两个书吏为一个笔画应安在哪发生了争执,手里又拿着刀,两人又认死理,这不玩犊子了!所以,汉字又进入了第二个阶段,以直代曲阶段,忽然想起了《高数》里泰勒公式的以曲代直,这老子的公式当年没少让我头疼!以直代曲,就是把大小篆的曲笔拉直,用直线代替,代表书体就是隶书和楷书。从楷书的形成算起,也就是魏晋时期,我们的汉字从成熟到现在已经有一千七八百年了,这期间就再也没有大的变动,一直沿用至今!所以,中国的象形字也就不那么象形了,不过还是有点像的!
一个人要彻底把语言搞清楚是很费劲的,能把你头发熬白啰,估计都不得劲。不过写一写甲骨字,看一看文字常识还是挺有趣的。最主要的,以后别再为写错字而苦恼了,那是你发挥正常。
办公自动化软件有哪些?
有个工作多年的小伙伴,一直泡在各类报表里,即便学会了五花八门的功能和函数,但还是逃不过加班的命运。数据表格设置得不合理,导致后续难以进行透视和分析,甚至很多数据还得手动录入和修改。
比如下面的数据表,第一行合并单元格做标题,可能导致不便使用透视表。第二行把日期、地区单独放出来,给汇总分析带来了不便。
更快捷的思路是:
首先,把【公司订单数据表】整行去掉;
其次,把【订单日期】【城市】添加到一列数据中,虽然数据量会增加,但更便于让表单汇总和透视;
然后,新增一个表单,把【城市】和【区域】一一对应放进去,后期可以通过 vlookup 或者其他方法进行匹配;
最后,选中整合好的数据,插入数据透视表,进行各个维度的分析。
那什么是比较好数据管理思维呢。就是当我们有数据要处理时,要往以下方向多考虑一步:
1.【处理数据的目的】是用来统计分析、打印查看或者签批留存。不同的目的,在格式的处理上有所不同。有个通用的方法是按照统计分析的方向留存一个数据源,然后打印和签批的形式,都可以从数据源中引入数据进行调整。
2.【数据的来源】是需要我们做模版收集、进行系统导出、或者由其他同事给到。不同数据来源有不同的处理难度。其中系统导出得比较规整;模板收集的尽可能使用问卷或者在线填报软件强制规范录入者的数据输入;同事给到的数据要通过沟通固定模板和数据格式,便于后期处理。
3.【重复周期】汇总统计的周期,是每月一次、每季度一次……也有可能遇到统计某个开始时间到结束时间的需求。解决周期性统计的方法就是讲日期参数放到列中,所有日期数据汇聚在一张表单里,可以通过透视表进行每个日期段的透视。
4.【关注维度】思考统计时常用的维度、比如时间维度、空间维度、年龄维度等,然后看看已有的数据是否包含需要的维度,如果没有包含,思考如何补全他们。
在制作表单前,想清楚上面的四个方向,就可以更有针对性地处理数据了。
下面举一个实际的案例,小张在某电商总部工作,他每天要汇总各个城市的日报表数据,会按照每周、每月、每季度进行统计分析。由于日报表模板不够完美,大部分时间需要手动粘贴到一起,才能使用透视表。
他想要实现把每日订单数据放到文件夹中,点击刷新就可以自动更新的数据,便于分析。以下我们就讲讲这个功能的操作方法。
这个方法主要用到了 Excel 一项新功能 PowerQuery ,Office2016 以上的版本就能使用,当然最推荐的是使用 Office365 版本。
我们的目标是把分在各个表格中的数据整理为数据透视表可以使用的格式,并汇总成一张总表,最终用透视表完成统计。
第一步前序准备1、把需要将至少2个工作簿放到一个文件夹中。该分享就将文件夹命名为【每日订单报表】,后续的每日报表都会放到该文件夹中进行现自动汇总。
2、在该文件夹外,新建一个 Excel 表,可以取名叫【数据汇总】。
注意事项:千万不要把汇总表放到【每日订单报表】文件夹内,不然会形成死循环。
第二步使用PQ获取数据
1、打开【数据汇总】 Excel 表,【数据】功能选卡中,Office365 版本找到【获取数据】/uploads/title/20231130/656860fe9ede6.jpg【来自文件】/uploads/title/20231130/656860fe9ede6.jpg【从文件夹】。Office2016 版本在【数据】/uploads/title/20231130/656860fe9ede6.jpg【新建查询】/uploads/title/20231130/656860fe9ede6.jpg【从文件】/uploads/title/20231130/656860fe9ede6.jpg【从文件夹】。
2、点击【从文件夹】后,通过【浏览按钮】选择文件存放的文件夹【每日订到报表】,选择好文件夹,虽然里面看不到文件,但是不要慌,点击打开就好。最终地址会被记录下来,点击确认。
3、在弹出来的数据加载框的右下角,选择【转换数据】对数据进行整合
第三步使用PQ解析合并数据
1、点击转换数据后,进入到 PowerQuery 的操作界面,和 Excel 差不多。
红色的是功能区,对整列数据进行转换、提取、判断等操作。
蓝色的是数据区,在这里可以看到数据情况,并且通过鼠标右键进行一些快捷操作。
紫色的是步骤区,可以用来看到每一步操作,可以修改或撤销做错的步骤。
2、现在蓝色区域展现的是文件夹中3张需要汇总的表单的信息,如表名、格式等。而表单中的实际数据是存在了第一列 Content 中。其他列可以右键删除。操作方法是点击选中 Content 列,点击鼠标右键,在弹出的退画框中点击删除其他列。
3、通过添加列增加解析列,会用到本练习中唯一的函数Excel.Workbook([content],false)
注意事项:
a、函数名称要注意首字母大写,括号为英文半角的符号;
b、只有365版本才有提升,其他版本需要手动输入。
细节分享:函数有两个参数,一个是【content】,鼠标在右框双击即可;第二个参数可以输入true或false,含义为是否要整合表头,具体区别如下:
4、解析完成数据已经在新添加的【自定义列】的 Table 里了,可以删除 content 列,然后点击自定义列右边的按钮,进行第一次展开该列数据。展开后的数据为每一张表里面,每一个 Sheet 的信息,其中【自定义.Data】中的 Table 存放了对应表单的数据。
5、由于我们每个工作簿里,只有一张 Sheet1 表单,并且数据也存在里面。于是这里不用进行筛选,直接保留【自定义.Data】列,把其他的去掉,然后展开该列。
注意事项:在点击确定展开时把【使用原始列名作为前缀】前面的勾去掉,不然每一列名字都会叫自定义.Data.xxxx。
这样一来所有数据就都汇总在一张表里啦,来看看初步成果,上海、北京、重庆都有了。
第四步使用PQ清理数据
1、虽然数据汇总了,但是想要用透视表来分析,还有3个需要调整的格式:
a. 将每一张表的标题【公司订单数据表】去掉;
b. 要将订单日期、区域、城市的信息形成单独的列;
c. 每张表都有表头,要把重复的表头去掉。
2、通过筛选功能就可以把标题去掉,点击表头列1右边的箭头,打开筛选窗口,就和Excel中一样,将【公司订单数据表】前面的勾去掉机构。
3、将订单日期、区域、城市数据转变成按列存储的方式,主要用到条件列功能。由于日期、区域、城市都在同一行,在PQ中用判断第一列是否包含【订单日期】就能取得对应的数据。
首先在PQ中判断是否包含某个文字,需要先将对应的列转换为文本格式。点击表头前的【ABC123】,将第一列转换为【文本格式ABC】。
4、通过判断将含有日期、区域、城市信息的行区分出来,这里用第一列是否含有【订单日期】作为区分,使用条件列进行判断,如果是订单日期,就返回第二列的订单日期数据,如果不是,就返回 null 。点击【添加列】/uploads/title/20231130/656860fe9ede6.jpg【条件列】,在弹出的对话框中进行输入:
a. 【新列名】可以修改名称 if 后面的;
b. 【列名】是指用哪一列参与判断,这里选择Column1(列1);
c. 【运算符】是判断的方式,这里选择包含;
d. 【值】是指运算符包含所要包含的内容;
e. 【输出】是指【列名】所选的列满足判断条件,将返回的值。这里可以通过点击【ABC123】来选择【输出一个值(返回一个固定的值)】,还是【选择列(返回所选列在对应行上的值)】。这里输出选择【选择列】,后面选择Column2(列2),这样当第一列为订单日期时,就会返回订单日期所在这一行中,第2列的数据,也就是 2020/1/1 。如果其他日期的数据导入后,也能取得对应的日期;f. 【ELSE】是指【列名】所选的列不满足判断条件,将返回的值。这里填写null,null在PQ中代表空值,什么都没有。
5、用与上一步同样的操作,判断第一列是否包含【订单日期】,然后返回第 5 列区域的内容和第 8 列城市的内容。
6、按住 Ctrl 键,点击新添加的三列数据将其都选中,通过【转换】/uploads/title/20231130/656860fe9ede6.jpg【填充】/uploads/title/20231130/656860fe9ede6.jpg【向下填充】补全数据,再筛选去掉原来含有日期、区域、城市的行。
7、在去掉重复表头,选中【将第一行用作标题】,将标题上移,保留第一个表头。通过筛选功能,去掉重复的表头。
8、更改新添加的列的列名,双击表头列名即可修改。点击【关闭并上载】,得到新的表单。
9、这么一来数据就清理好啦!
第五步统计与更新
1、选中生成的数据表,在【插入】/uploads/title/20231130/656860fe9ede6.jpg【数据透视表】中插入数据透视表,该分享演示一下各城市每日销售金额的统计。
2、最后我来说说,这个 PowerQuery 超强的一点了。每天的数据来了,只需要将新的数据拖入之前的【每日订到报表】文件夹,刷新绿色的数据表、并刷新透视表可以更新了。
通过以上的方法,今后工作就简化了许多,将新的文件放入文件夹,点击刷新即可搞定。
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从996到甲骨文裁员
从前段时间的996风波到如今的甲骨文(Oracle)裁员,程序员或者说开发者一直被炒在风口浪尖。
相信996事件大家还记得,其事件起源是现在有很多公司尤其是互联网公司,工作压力大,工作任务不断增加,导致员工经常性加班,996(早上9点上班,晚上9点下班,一周工作6天)已经是家常便饭。因此众多的程序员在 GitHub 发起抗议互联网公司实行 996 工作制!
既然大多数员工已经这么辛苦了,为什么甲骨文还要强行裁员呢?有被裁员工称,甲骨文中国这次裁员主要裁的是研发中心人员,首批将裁员约900余人,之后在 7 月可能会将整个中国研发团队共 1600 人全部裁掉。
大裁员背后,业务何去何从
根据财报显示,2019年第一季度,甲骨文收入下跌1%,至96亿美元。而甲骨文2018年第四财季云服务和授权支持业务营收为67.70亿美元,在总营收中所占比例为60%。不过在整个云服务市场,甲骨文仍然是个小玩家。
甲骨文发言人(Deborah Hellinger)此前也曾发布声明:“由于我们云业务的发展,我们将不断平衡我们的资源,重组我们的开发团队,以确保我们有合适的人员,为全球客户提供最好的云产品。”
因此业内人士认为,甲骨文此番大力度裁员的原因之一,可能是为该公司向云业务转型太慢埋单。此前有外媒报道称,为了向云业务转型,甲骨文或将在全球范围裁员约14000人。
云时代来临,企业无需太多开发者“造轮子”
以前系统的实现受制于复杂的编程,因此需要较多的开发者,但是优秀开发者的高薪早已不是秘密,所以开发资源不能浪费在一些通用而且易于实现的需求。
甲骨文all in 云服务NetSuie,作为他们的拳头产品,担负着Oracle壮士断腕的决心。这个信息化产业巨人也希望将企业转型从“开发者劳动力密集型”的传统软件转向更智能的”云端业务服务“转型。
这对我们的企业来说意味着什么?
意味着云时代来临,插件化、低代码甚至无代码的平台逐步走向大众视野,自己做一次电子问卷、搭建一个网站、创作一个小程序商店、甚至用类似轻流这种无代码的工具来搭建一个企业级业务流程管理系统,都不需要任何的代码开发。
因此对企业管理者而言,既能用系统辅助业务部门,又要降低对技术开发人员的依赖,这是大势所趋!
云时代,无代码平台的优势
当决定使用这样的平台,下一步考虑就是这个选择对企业有什么好处,我们这里列举3有利之处,来证明你选择一款无代码平台的正确性。
1、提高生产力
业务人员可以自行使用无代码平台搭建业务流程管理系统,降低沟通成本,同时也避免了“开发人员不懂业务”的尴尬。
此外,无论多么经验丰富的开发者,代码实现的速度都不可能追赶上一种无代码解决方案。因为这种无代码解决方案就像是一种智能机器的行为,自动编写相应的代码。而且无论多么有经验的开发者,也无法避免开发所引入的bug,然而经过检测的无代码开发平台,bug数量会被降到最低。
管理者也可以通过无代码平台,注入管理思维。就比如轻流是一款基于BPM这种管理思维的无代码平台,可以将企业管理者的业务流程管理需求进行线上化。
2、节省成本
优秀的开发者的高薪前面已经提到过,所以开发资源不能浪费在一些通用而且易于实现的需求,无代码平台就是做这个事情,可以以非常低的成本,来代替开发人员的部分工作内容。举个例子,轻流的一年的使用费用只有数千元,不足一个开发人员一个月的工资。
3、易于维护
对于传统的应用程序,维护和升级都需要投入很大的人力成本。开发人员急需要处理新的feature需求,也要修复历史的bug。低代码平台甚至不需要我们维护服务器,就能够实现新功能的增加,而且不需要额外考虑兼容性。
甲骨文的转型,也代表着市场的发展
甲骨文的转型代表着云时代的来临,而云时代又为无代码平台提供了更加优质的生存环境。
当其他企业都在使用类似轻流的无代码平台来完成企业业务流程管理系统的开发任务时,如果你还在支出高昂的成本使用最传统的开发方式,那么你将如何在激烈的市场竞争环境中保持强劲的竞争力?
所以放心大胆的选择无代码平台来帮助企业加快信息化转型,助力企业的快速发展吧!
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