alphago柯洁(和柯洁对战的AlphaGO和之前的AlphaGO有什么区别)
专栏
2024-03-29 09:51
93
目录- alphago柯洁，和柯洁对战的AlphaGO和之前的AlphaGO有什么区别？
- 柯洁该怎样下才可能在与AlphaGo对弈时获胜？
- 之前Alphago轻松战胜柯洁？
- 你怎么看柯洁再度挑战AlphaGo？
- 为什么说AlphaGo对阵柯洁？
- 怎么看待柯洁对AlphaGo在下个月的比赛？
alphago柯洁，和柯洁对战的AlphaGO和之前的AlphaGO有什么区别？
当然有非常大的区别！
和柯洁对战的AlphaGo可以称作它的2.0版本，以前的只能是1.0版本，既然是大的版本号区别，那也代表着功能的巨大进步，事实也是如此！
1.0版本的AlphaGo：就是2016年和李世石对战的版本，还有着非常浓重的人类下围棋的痕迹，最大的原因，就是这个版本的AlphaGo，是靠人类的数万个棋谱起步的！让电脑先学习人类的数万个棋谱，在此基础上，通过一定的算法，自我对弈，不断提高水平，从而不断提高胜率，从而达到相当高的围棋水平！但这个版本最大的缺陷，就是存在一定的局限性，一旦遇到它没有遇到过的棋型，有可能就会犯非常严重的错误！这一点，在它输给李世石的那一局中，已经表现的淋漓尽致！
2.0版本的AlphaGo：也就是刚和柯洁对战过一局的AlphaGO，则完全摆脱了人类围棋的痕迹，彻底从0学起，完全不借鉴人类的棋谱！通过一定的算法，自我对弈，不断提高水平，从而天马行空，避开人类的错误和局限，取得更高一级的水平！
据谷歌官方透露，2.0版本和1.0版本对战的话，可以达到让3子的水平！
这是什么概念？当前专业9段对业余高段也最多让2子可以一战，让3子就没法战了！
从这里也可以看出2.0版本的恐怖实力！
AlphaGo这样的进化、更新迭代，水平已经迅速超越了当今人类的围棋水平！
从柯洁和它首局对战的结果可以看出，柯洁嬴一局的希望非常渺茫！
虽然如此，但并不意味着人类智慧的终结。相反，它代表着当今人类的最高智慧！
就如计算机的发明，让人类摆脱了繁琐的常规计算，现在还有人去和计算机比试计算的能力和速度吗？
同样道理，无论AlphaGo进化到哪种程度，它本质是只是人类的工具，只会为人类造福！
所以，完全没有必要担心它！
柯洁该怎样下才可能在与AlphaGo对弈时获胜？
我们习惯称之为“阿尔法狗”的人工智能AlphaGo和围棋界的恩怨真的是很难理清。去年它对顶尖棋手李世石发起挑战，并以让人惊讶的4：1大比分获胜，让人类在智力游戏上的自信开始崩塌。不久前AlphaGo化身神秘的Master，在网上面对各路职业棋手赢得了60连胜的骇人战绩，彻底击碎人类对人工智能的最后一座堡垒。如今或许是不服输，或许是为了挑战AlphaGo 的极限，新一轮的世纪之战即将被点燃，而这一次的赛制和过去都不一样。
人机世纪大战的第二轮不知不觉间已被敲定，时间是今年四月，地点在世界互联网大会的举办地浙江乌镇，而对战双方则是AlphaGo，还有世界排名第一的棋手柯洁，双方将以三番棋赛制决胜负，而且不同于过往的快棋形式，这次要下的是慢棋。
有趣的是，在这一次的三番棋“单挑”之后，AlphaGo 可能还将要接受一次“群殴”，对手是职业棋手组队参加，后者将采用集体研讨之后再落子的相谈棋。如果可能的话，中日韩三国的棋手可以各组一队轮番挑战AlphaGo。有消息称，团体战的节奏可能会比柯洁的三番棋更慢，一盘棋需要下两天，双方各有长达9 小时的对弈时间。
最后的慢棋
为什么下一次世纪之战将会是慢棋呢？我们还得从去年李世石和AlphaGo 的对决说起。众所周知李世石在五局对决中唯一只赢了第四局，而那一局正是慢棋赛。当时面对李世石精彩的逆转手，AlphaGo 接连出现了“人工智能式”的低级失误，最终落败。
更耐人寻味的是，化名为Master 的AlphaGo 虽然在网络上大杀特杀，但它有一个让人在意的细节，那就是只接受快棋赛邀请。这些事实让人不禁浮想联翩，是不是AlphaGo 自知它的弱点就是慢棋？尽管事实可能并非如此，但是值得一试。
我们都知道，AlphaGo 的“头脑”中本身就储存了数以百万计的棋谱，再加上它能够凭借强大的机能不断进行左右互搏式的自我对弈，并通过深度学习技术过滤及记住那些胜率低的落子选项，从而实现了类似人类一样的最优选择思考。
可怕的学习能力，再加上人工智能特有的那种不知疲倦，状态如一，计算精确，这才让AlphaGo 在快棋赛中所向无敌。尽管现代竞技围棋一直在朝着快棋发展，但无论职业棋手的计算能力再强，他也会受到状态和疲劳的影响，也可能会因为时间的紧迫来不及思考出最优选项。碰上了计算更快，且始终表现稳定的AlphaGo，仅仅30 秒以下的时间确实是少了一些。
下快棋大家认栽，那么下慢棋怎么样？新一轮的世纪大战看似是人类要不顾脸面合起伙来欺负AlphaGo 了，但这事实上仍然是人类的背水一战。职业棋手们只是想要探讨，人类究竟还有没有战胜它的可能性？
事实上由世界第一的柯洁先行三番棋挑战AlphaGo，这三场大战更多的是一种试探。如果柯洁在下慢棋的情况下仍然不能够战胜AlphaGo，那么就说明以个人去挑战人工智能无论如何都已经没有了希望，接下来只能靠团体的力量了。
职业棋手们的考虑确实有他们的道理。正如上文中所说，AlphaGo 胜在处理速度快，发挥稳定，这对于在快棋赛中容易被时间因素影响到心理状态的人类棋手来说是巨大的优势。如果能够给予人类棋手更多的思考时间，甚至于能让他们群策群力去讨论出一个最佳的下法，这确实是人类在棋盘上战胜AlphaGo 的唯一手段了。
有趣的是这样的赛制颇有一点复古的味道。围棋大师吴清源和本因坊秀哉1933 年10 月的经典对局中，后者就曾屡次要求暂停，回去和弟子们共同研讨对策，将这局棋的总用时延长到了三个月之久，据说因此最终获得了胜利。有这样的先例，即使对手已经是无敌于天下的人工智能，或许也就有了战胜的希望吧。
一言以蔽之，人类棋手现在想要战胜AlphaGo，只能希望自己少失误，并且考虑得更加周全一些了。这种尝试的有趣之处就在于，如果人类能够将自己的失误率最小化，并且尽可能排除掉状态的影响，那么人类多年来所发展出的棋道，和人工智能通过学习算法自己“悟”出来的棋道，究竟谁才是正确的？难道事实真会像柯洁所说，人类数千年的实战演练进化，其实不知什么时候开始就已经误入歧途了？
之前Alphago轻松战胜柯洁？
说说我的观点，人类科技是在不断进步的，无论是人工智能还是仿生学制造的机器人。既然克隆技术和各类越来越智能的机器人已经不断见诸报端和科幻小说中，那么未来出现篮球场上的机器人，并不足为奇。
要知道凡尔纳预测的潜艇，在那个时代都是一种“幻想”，但后来随着科技的发展就变成了现实。
所以根据一定的科学背景构想出来的事物未必都是荒谬的。
然后说说篮球机器人到底会是什么样？
1.有特殊的身体构造
这个构造倒不是说身高超姚明、体重超奥尼尔、速度却比TJ福特都快，那就是怪物了。我认为未来篮球机器人的合理构造更可能是抵抗伤病的能力得到极大增强。
比如机器人的脚踝、跟腱等部位都是运用了新的技术和材料制成的，因此像普通球员一样遭遇巨大伤病的可能性降低。用中国的一句古话就是“金刚不坏之身”，其实这一点是不难做到的，很多美国大片里超级英雄的身躯就是如此，在未来是有一定概率实现的。
2.投篮精度无限提高
众所周知，人类的投篮精度和体能都是有阈值的。NBA历史上单赛季三分命中率最高的是凯尔·科沃尔的53.6%，这个命中率是在09/uploads/title/20231230/658f291fe7130.jpg10赛季创造的。而NBA历史上像科沃尔这种级别的顶级三分手，大概也只有雷吉米勒、雷阿伦、科尔、汤普森、库里、科沃尔6人。
而连续命中三分场次的记录由斯蒂芬库里保持，为137场，这已经是NBA历史上无人撼动的记录了。而库里汤普森也因此被冠以了拥有瞄准镜般精度的恐怖射手。
但是瞄准镜也有歪的时候，而篮球机器人却真的可以实现100%的命中率。众所周知，篮球标准出手动作是由身体各个部位联系起来共同发力，最后投出一个抛物线，而如果有机器的准确计算，设置出包括距离、风速等变量在内的函数，最后按照最优解出手，我认为那样的机器人，可能只有用凶狠的犯规才能够阻止他的三分落袋。
3.缺少了人类的想象和灵气
强如阿尔法狗，在于柯洁的对抗中也曾经落于下风过（虽然最后大比分全胜），这是为什么呢，因为柯洁是思维更为活跃的人类，虽然对棋谱和各类公式的计算远不如机器人，但是灵活的变阵、出色的应变，是机器人所不具备的。
围棋这样严谨的运动尚且如此，更不要说充满着偶然性的篮球运动。
可以想见的是，如果以后真的出现了篮球机器人，比赛将会十分难看，无非就是三分线外的百发百中，可是妙手偶得的传球、心灵神会的配合和球员的精神品质，一切数学函数无法计算出来的东西，都无法在这样的机器人身上体现。
而这些，不正是我们这些热爱篮球运动的粉丝们所追寻的吗？
你怎么看柯洁再度挑战AlphaGo？
这是中西方文化再一次碰撞所引发的必然结果。大面上大家都看到去年阿狗战胜了李世石，人工智能随之而来的飞速发展让我们都认为阿狗3：0完胜柯杰是板上定钉的事。其实没必要在花钱安排比赛了，网上对弈也能解决柯杰和阿狗谁强谁弱的问题。再一次安排比赛当然也有谷歌吸引中国市场眼球的因素。但其内在的因素其实更加强烈。这从哈比斯的演讲中是可以看出来的，很多人恐怕没有注意到，就是他希望通过阿狗与现在世界最顶尖的棋手柯杰的较量再一次寻找我们人类所能观察到的阿狗的弱点，并且让人类通过阿狗来探索围棋更深遂的奥秘。能观察到阿狗的弱点的人，我相信除了柯杰，没人能看的更清楚。所以他比一般棋手也更能体会阿狗招法的奥妙所在。也更能通过阿狗来认清自己对围棋认识上有哪些不足之处。和其他人对弈就没有这种意义在里面了。因为即使柯杰在某些棋战中输给某个对手，但他长期独占等级分第一对所有同时代棋手都不弱的战绩无疑让他拥有绝对的代表人类发言的权利。
这里还要说到另外一点就是哈比斯所提到的围棋的奥秘。西方人一直以来以数学为武器，攻破了我们几乎能接触到的所有领域中内在的数量关系。当然我在这不否定中国人也做出了很多杰出的贡献，但当数学遇到围棋时，尴尬的事情发生了，没有数学家能使用任何一个数学工具对围棋中各种策略做一个量化的框架来研究。即使现在的阿尔法狗，也是使用电脑模拟人类大脑的神经元工作方式来学习围棋，最终靠电脑巨量的数据处理能力打败人类。这对以数学为基础发展起来的现代科学不能不说是一个非常尴尬的事情，而且我们还没法从阿狗的演算推理过程中读出任何关于围棋策略能被人类理解的规律，只能靠棋手们在看到阿狗的招法时，体会到一些与之前人类对围棋变化的理解的不同，然后试着模仿，看能否取得一个比较好的结果。这对围棋理论的认识并没有本质上的提高，围棋理论仍然停留在古人的棋经十三篇上，厚势勿围，攻彼顾我，入界宜缓等等。我们能看到的就是阿狗使用这些围棋谚语更加精妙，理论上没有任何量化的突破。任何一个数学家还是没有办法建立一个关于围棋策略的空间，将各种围棋策略分类，量化，以公式或者定理等人类可以理解的方式呈现在人类面前。
那么围棋的奥密是否如此的重要以至于谷歌会持续的研发改进这个程序？我们已经看到阿尔法狗在通过对表象进行逻辑推理来认识其内部规律的能力已经超过碾压人类，为什么不用这些资源来进行实用化的研究中哪？谷歌当然已经在进行实用化的研究，但没有放弃继续提升阿狗的棋力，继续举办人机大战大致是有两个原因，一个当然是测试当神经卷积层数超过多少层后，机器已经完完全全的能胜任人类的决策任务，这种测试当然也要在谷歌其他的人工智能实用化过程中反复测试，还有一个就是中国古老的围棋做为一个有限空间内两个物种的自由发展竞争的最理想的策略模型，是能够窥探中国古代天道思想的唯一工具，人类至今没有一个与之相适应的数学工具来描述。这就像一个巨大的金矿，人类现在只能用人脑来挖掘。（有关这个问题的说明可以关注一下我，从我之前的一些回复中找到）我们当然希望能借助柯杰之脑，更多的了解人类最顶尖的棋手对于阿狗的认识，这些人类关于对围棋最精辟的认识也是我们逐渐探知围棋策略理论最珍贵的认知。
为什么说AlphaGo对阵柯洁？
谢谢邀请，问题是不是就是人创造的狗和人对战，不论结果，都是人类的胜利。可别忘了，以前有一种狗，是被人训练来用来处决对手的，可发起疯来，连当初训练他的人一起处决！且慢欢呼吧！
怎么看待柯洁对AlphaGo在下个月的比赛？
★★★答案是简单的，原因是复杂的。于此说说其中一点，这一点以前没人说过以后也不会有人说，更不会有人亲口说给这位帅哥听。 ⬜⬜⬜对的，就是帅哥，你们没有看错没有眼花。围棋这种东西没几个人了解是什么，此处有叹息。真正的高手有境界的区分。 ⬜⬜⬜对了，是境界，不是等级不是级别不是段位。境界最高是什么谁能说得清呢，但最低是什么，最低的境界，一个高手才能说的上境界，这位帅哥是多高的高手总之是高手，他的围棋境界，是最低的那一层。 ★★★没错，最低的。因为除了围棋本身，他还不具备足以让他提高境界的东西。 ⬛⬛⬛没错，你们没有眼花，他没有，暂时没有。 ▶▶▶▶▶ 所以面对更强者，他没有取胜的可能 ⬛本大王蜗居小镇，潦倒半生，每日喝酒喝酒天天喝，忧国忧民，不懂围棋，这东西是华夏大国的祖宗传下来的吗，据说现在没几个大国子民会下围棋，据说在日韩面前都输得抬不起头张不开眼吗,反正忧国忧民。⬛ ⬛⬛⬛断片了，麻烦你们把如上的内容复习一遍，这里继续，继续也没了，结束了，只有四个字★★★ ★★★ 棋⬛在⬛棋⬛外
本站涵盖的内容、图片等数据系网络收集，部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题，请联系ynstorm@foxmail.com进行删除！
- alphago柯洁，和柯洁对战的AlphaGO和之前的AlphaGO有什么区别？
- 柯洁该怎样下才可能在与AlphaGo对弈时获胜？
- 之前Alphago轻松战胜柯洁？
- 你怎么看柯洁再度挑战AlphaGo？
- 为什么说AlphaGo对阵柯洁？
- 怎么看待柯洁对AlphaGo在下个月的比赛？
alphago柯洁，和柯洁对战的AlphaGO和之前的AlphaGO有什么区别？
当然有非常大的区别！
和柯洁对战的AlphaGo可以称作它的2.0版本，以前的只能是1.0版本，既然是大的版本号区别，那也代表着功能的巨大进步，事实也是如此！
1.0版本的AlphaGo：
就是2016年和李世石对战的版本，还有着非常浓重的人类下围棋的痕迹，最大的原因，就是这个版本的AlphaGo，是靠人类的数万个棋谱起步的！让电脑先学习人类的数万个棋谱，在此基础上，通过一定的算法，自我对弈，不断提高水平，从而不断提高胜率，从而达到相当高的围棋水平！但这个版本最大的缺陷，就是存在一定的局限性，一旦遇到它没有遇到过的棋型，有可能就会犯非常严重的错误！这一点，在它输给李世石的那一局中，已经表现的淋漓尽致！
2.0版本的AlphaGo：
也就是刚和柯洁对战过一局的AlphaGO，则完全摆脱了人类围棋的痕迹，彻底从0学起，完全不借鉴人类的棋谱！通过一定的算法，自我对弈，不断提高水平，从而天马行空，避开人类的错误和局限，取得更高一级的水平！
据谷歌官方透露，2.0版本和1.0版本对战的话，可以达到让3子的水平！
这是什么概念？当前专业9段对业余高段也最多让2子可以一战，让3子就没法战了！
从这里也可以看出2.0版本的恐怖实力！
AlphaGo这样的进化、更新迭代，水平已经迅速超越了当今人类的围棋水平！
从柯洁和它首局对战的结果可以看出，柯洁嬴一局的希望非常渺茫！
虽然如此，但并不意味着人类智慧的终结。相反，它代表着当今人类的最高智慧！
就如计算机的发明，让人类摆脱了繁琐的常规计算，现在还有人去和计算机比试计算的能力和速度吗？
同样道理，无论AlphaGo进化到哪种程度，它本质是只是人类的工具，只会为人类造福！
所以，完全没有必要担心它！
柯洁该怎样下才可能在与AlphaGo对弈时获胜？
我们习惯称之为“阿尔法狗”的人工智能AlphaGo和围棋界的恩怨真的是很难理清。去年它对顶尖棋手李世石发起挑战，并以让人惊讶的4：1大比分获胜，让人类在智力游戏上的自信开始崩塌。不久前AlphaGo化身神秘的Master，在网上面对各路职业棋手赢得了60连胜的骇人战绩，彻底击碎人类对人工智能的最后一座堡垒。如今或许是不服输，或许是为了挑战AlphaGo 的极限，新一轮的世纪之战即将被点燃，而这一次的赛制和过去都不一样。
人机世纪大战的第二轮不知不觉间已被敲定，时间是今年四月，地点在世界互联网大会的举办地浙江乌镇，而对战双方则是AlphaGo，还有世界排名第一的棋手柯洁，双方将以三番棋赛制决胜负，而且不同于过往的快棋形式，这次要下的是慢棋。
有趣的是，在这一次的三番棋“单挑”之后，AlphaGo 可能还将要接受一次“群殴”，对手是职业棋手组队参加，后者将采用集体研讨之后再落子的相谈棋。如果可能的话，中日韩三国的棋手可以各组一队轮番挑战AlphaGo。有消息称，团体战的节奏可能会比柯洁的三番棋更慢，一盘棋需要下两天，双方各有长达9 小时的对弈时间。
最后的慢棋
为什么下一次世纪之战将会是慢棋呢？我们还得从去年李世石和AlphaGo 的对决说起。众所周知李世石在五局对决中唯一只赢了第四局，而那一局正是慢棋赛。当时面对李世石精彩的逆转手，AlphaGo 接连出现了“人工智能式”的低级失误，最终落败。
更耐人寻味的是，化名为Master 的AlphaGo 虽然在网络上大杀特杀，但它有一个让人在意的细节，那就是只接受快棋赛邀请。这些事实让人不禁浮想联翩，是不是AlphaGo 自知它的弱点就是慢棋？尽管事实可能并非如此，但是值得一试。
我们都知道，AlphaGo 的“头脑”中本身就储存了数以百万计的棋谱，再加上它能够凭借强大的机能不断进行左右互搏式的自我对弈，并通过深度学习技术过滤及记住那些胜率低的落子选项，从而实现了类似人类一样的最优选择思考。
可怕的学习能力，再加上人工智能特有的那种不知疲倦，状态如一，计算精确，这才让AlphaGo 在快棋赛中所向无敌。尽管现代竞技围棋一直在朝着快棋发展，但无论职业棋手的计算能力再强，他也会受到状态和疲劳的影响，也可能会因为时间的紧迫来不及思考出最优选项。碰上了计算更快，且始终表现稳定的AlphaGo，仅仅30 秒以下的时间确实是少了一些。
下快棋大家认栽，那么下慢棋怎么样？新一轮的世纪大战看似是人类要不顾脸面合起伙来欺负AlphaGo 了，但这事实上仍然是人类的背水一战。职业棋手们只是想要探讨，人类究竟还有没有战胜它的可能性？
事实上由世界第一的柯洁先行三番棋挑战AlphaGo，这三场大战更多的是一种试探。如果柯洁在下慢棋的情况下仍然不能够战胜AlphaGo，那么就说明以个人去挑战人工智能无论如何都已经没有了希望，接下来只能靠团体的力量了。
职业棋手们的考虑确实有他们的道理。正如上文中所说，AlphaGo 胜在处理速度快，发挥稳定，这对于在快棋赛中容易被时间因素影响到心理状态的人类棋手来说是巨大的优势。如果能够给予人类棋手更多的思考时间，甚至于能让他们群策群力去讨论出一个最佳的下法，这确实是人类在棋盘上战胜AlphaGo 的唯一手段了。
有趣的是这样的赛制颇有一点复古的味道。围棋大师吴清源和本因坊秀哉1933 年10 月的经典对局中，后者就曾屡次要求暂停，回去和弟子们共同研讨对策，将这局棋的总用时延长到了三个月之久，据说因此最终获得了胜利。有这样的先例，即使对手已经是无敌于天下的人工智能，或许也就有了战胜的希望吧。
一言以蔽之，人类棋手现在想要战胜AlphaGo，只能希望自己少失误，并且考虑得更加周全一些了。这种尝试的有趣之处就在于，如果人类能够将自己的失误率最小化，并且尽可能排除掉状态的影响，那么人类多年来所发展出的棋道，和人工智能通过学习算法自己“悟”出来的棋道，究竟谁才是正确的？难道事实真会像柯洁所说，人类数千年的实战演练进化，其实不知什么时候开始就已经误入歧途了？
之前Alphago轻松战胜柯洁？
说说我的观点，人类科技是在不断进步的，无论是人工智能还是仿生学制造的机器人。既然克隆技术和各类越来越智能的机器人已经不断见诸报端和科幻小说中，那么未来出现篮球场上的机器人，并不足为奇。
要知道凡尔纳预测的潜艇，在那个时代都是一种“幻想”，但后来随着科技的发展就变成了现实。
所以根据一定的科学背景构想出来的事物未必都是荒谬的。
然后说说篮球机器人到底会是什么样？
1.有特殊的身体构造
这个构造倒不是说身高超姚明、体重超奥尼尔、速度却比TJ福特都快，那就是怪物了。我认为未来篮球机器人的合理构造更可能是抵抗伤病的能力得到极大增强。
比如机器人的脚踝、跟腱等部位都是运用了新的技术和材料制成的，因此像普通球员一样遭遇巨大伤病的可能性降低。用中国的一句古话就是“金刚不坏之身”，其实这一点是不难做到的，很多美国大片里超级英雄的身躯就是如此，在未来是有一定概率实现的。
2.投篮精度无限提高
众所周知，人类的投篮精度和体能都是有阈值的。NBA历史上单赛季三分命中率最高的是凯尔·科沃尔的53.6%，这个命中率是在09/uploads/title/20231230/658f291fe7130.jpg10赛季创造的。而NBA历史上像科沃尔这种级别的顶级三分手，大概也只有雷吉米勒、雷阿伦、科尔、汤普森、库里、科沃尔6人。
而连续命中三分场次的记录由斯蒂芬库里保持，为137场，这已经是NBA历史上无人撼动的记录了。而库里汤普森也因此被冠以了拥有瞄准镜般精度的恐怖射手。
但是瞄准镜也有歪的时候，而篮球机器人却真的可以实现100%的命中率。众所周知，篮球标准出手动作是由身体各个部位联系起来共同发力，最后投出一个抛物线，而如果有机器的准确计算，设置出包括距离、风速等变量在内的函数，最后按照最优解出手，我认为那样的机器人，可能只有用凶狠的犯规才能够阻止他的三分落袋。
3.缺少了人类的想象和灵气
强如阿尔法狗，在于柯洁的对抗中也曾经落于下风过（虽然最后大比分全胜），这是为什么呢，因为柯洁是思维更为活跃的人类，虽然对棋谱和各类公式的计算远不如机器人，但是灵活的变阵、出色的应变，是机器人所不具备的。
围棋这样严谨的运动尚且如此，更不要说充满着偶然性的篮球运动。
可以想见的是，如果以后真的出现了篮球机器人，比赛将会十分难看，无非就是三分线外的百发百中，可是妙手偶得的传球、心灵神会的配合和球员的精神品质，一切数学函数无法计算出来的东西，都无法在这样的机器人身上体现。
而这些，不正是我们这些热爱篮球运动的粉丝们所追寻的吗？
你怎么看柯洁再度挑战AlphaGo？
这是中西方文化再一次碰撞所引发的必然结果。大面上大家都看到去年阿狗战胜了李世石，人工智能随之而来的飞速发展让我们都认为阿狗3：0完胜柯杰是板上定钉的事。其实没必要在花钱安排比赛了，网上对弈也能解决柯杰和阿狗谁强谁弱的问题。再一次安排比赛当然也有谷歌吸引中国市场眼球的因素。但其内在的因素其实更加强烈。这从哈比斯的演讲中是可以看出来的，很多人恐怕没有注意到，就是他希望通过阿狗与现在世界最顶尖的棋手柯杰的较量再一次寻找我们人类所能观察到的阿狗的弱点，并且让人类通过阿狗来探索围棋更深遂的奥秘。能观察到阿狗的弱点的人，我相信除了柯杰，没人能看的更清楚。所以他比一般棋手也更能体会阿狗招法的奥妙所在。也更能通过阿狗来认清自己对围棋认识上有哪些不足之处。和其他人对弈就没有这种意义在里面了。因为即使柯杰在某些棋战中输给某个对手，但他长期独占等级分第一对所有同时代棋手都不弱的战绩无疑让他拥有绝对的代表人类发言的权利。
这里还要说到另外一点就是哈比斯所提到的围棋的奥秘。西方人一直以来以数学为武器，攻破了我们几乎能接触到的所有领域中内在的数量关系。当然我在这不否定中国人也做出了很多杰出的贡献，但当数学遇到围棋时，尴尬的事情发生了，没有数学家能使用任何一个数学工具对围棋中各种策略做一个量化的框架来研究。即使现在的阿尔法狗，也是使用电脑模拟人类大脑的神经元工作方式来学习围棋，最终靠电脑巨量的数据处理能力打败人类。这对以数学为基础发展起来的现代科学不能不说是一个非常尴尬的事情，而且我们还没法从阿狗的演算推理过程中读出任何关于围棋策略能被人类理解的规律，只能靠棋手们在看到阿狗的招法时，体会到一些与之前人类对围棋变化的理解的不同，然后试着模仿，看能否取得一个比较好的结果。这对围棋理论的认识并没有本质上的提高，围棋理论仍然停留在古人的棋经十三篇上，厚势勿围，攻彼顾我，入界宜缓等等。我们能看到的就是阿狗使用这些围棋谚语更加精妙，理论上没有任何量化的突破。任何一个数学家还是没有办法建立一个关于围棋策略的空间，将各种围棋策略分类，量化，以公式或者定理等人类可以理解的方式呈现在人类面前。
那么围棋的奥密是否如此的重要以至于谷歌会持续的研发改进这个程序？我们已经看到阿尔法狗在通过对表象进行逻辑推理来认识其内部规律的能力已经超过碾压人类，为什么不用这些资源来进行实用化的研究中哪？谷歌当然已经在进行实用化的研究，但没有放弃继续提升阿狗的棋力，继续举办人机大战大致是有两个原因，一个当然是测试当神经卷积层数超过多少层后，机器已经完完全全的能胜任人类的决策任务，这种测试当然也要在谷歌其他的人工智能实用化过程中反复测试，还有一个就是中国古老的围棋做为一个有限空间内两个物种的自由发展竞争的最理想的策略模型，是能够窥探中国古代天道思想的唯一工具，人类至今没有一个与之相适应的数学工具来描述。这就像一个巨大的金矿，人类现在只能用人脑来挖掘。（有关这个问题的说明可以关注一下我，从我之前的一些回复中找到）我们当然希望能借助柯杰之脑，更多的了解人类最顶尖的棋手对于阿狗的认识，这些人类关于对围棋最精辟的认识也是我们逐渐探知围棋策略理论最珍贵的认知。
为什么说AlphaGo对阵柯洁？
谢谢邀请，问题是不是就是人创造的狗和人对战，不论结果，都是人类的胜利。可别忘了，以前有一种狗，是被人训练来用来处决对手的，可发起疯来，连当初训练他的人一起处决！且慢欢呼吧！
怎么看待柯洁对AlphaGo在下个月的比赛？
★★★答案是简单的，原因是复杂的。于此说说其中一点，这一点以前没人说过以后也不会有人说，更不会有人亲口说给这位帅哥听。 ⬜⬜⬜对的，就是帅哥，你们没有看错没有眼花。围棋这种东西没几个人了解是什么，此处有叹息。真正的高手有境界的区分。 ⬜⬜⬜对了，是境界，不是等级不是级别不是段位。境界最高是什么谁能说得清呢，但最低是什么，最低的境界，一个高手才能说的上境界，这位帅哥是多高的高手总之是高手，他的围棋境界，是最低的那一层。 ★★★没错，最低的。因为除了围棋本身，他还不具备足以让他提高境界的东西。 ⬛⬛⬛没错，你们没有眼花，他没有，暂时没有。 ▶▶▶▶▶ 所以面对更强者，他没有取胜的可能 ⬛本大王蜗居小镇，潦倒半生，每日喝酒喝酒天天喝，忧国忧民，不懂围棋，这东西是华夏大国的祖宗传下来的吗，据说现在没几个大国子民会下围棋，据说在日韩面前都输得抬不起头张不开眼吗,反正忧国忧民。⬛ ⬛⬛⬛断片了，麻烦你们把如上的内容复习一遍，这里继续，继续也没了，结束了，只有四个字★★★ ★★★ 棋⬛在⬛棋⬛外
本站涵盖的内容、图片等数据系网络收集，部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题，请联系ynstorm@foxmail.com进行删除！
